1. Giới thiệu về Phân tích Dữ liệu
- Tổng quan về phân tích dữ liệu là gì.
- Vai trò và lợi ích của phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp và đời sống.
- Quy trình phân tích dữ liệu (thu thập, xử lý, phân tích, và báo cáo).
2. Các khái niệm cơ bản về dữ liệu
- Dữ liệu là gì: phân biệt giữa dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
- Các loại dữ liệu: định lượng (quantitative) và định tính (qualitative).
- Cơ sở dữ liệu và hệ thống lưu trữ dữ liệu.
3. Công cụ và phần mềm phân tích dữ liệu
- Giới thiệu các công cụ phổ biến: Excel, Google Sheets, Python, R, SQL.
- Cài đặt và làm quen với một số phần mềm (như Excel và Python).
4. Thống kê cơ bản
- Thống kê mô tả: trung bình, trung vị, độ lệch chuẩn, phân phối.
- Thống kê suy luận: kiểm định giả thuyết, khoảng tin cậy, p-value.
- Trực quan hóa dữ liệu cơ bản: biểu đồ cột, biểu đồ đường, biểu đồ phân tán.
5. Làm việc với dữ liệu
- Thu thập dữ liệu: từ file CSV, cơ sở dữ liệu, APIs.
- Làm sạch dữ liệu: xử lý dữ liệu bị thiếu, dữ liệu sai định dạng, loại bỏ giá trị ngoại lệ.
- Chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu: thao tác với dữ liệu thô.
6. Phân tích dữ liệu
- Khám phá dữ liệu bằng các công cụ trực quan hóa.
- Phân tích xu hướng và tương quan.
- Tạo bảng tổng hợp (Pivot Table) trong Excel/Google Sheets.
7. Giới thiệu về Machine Learning cơ bản (nếu cần)
- Hiểu về machine learning và các ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu.
- Phân biệt giữa supervised và unsupervised learning.
8. Báo cáo kết quả phân tích
- Cách trình bày kết quả phân tích một cách trực quan và rõ ràng.
- Tạo báo cáo chuyên nghiệp bằng các công cụ như Power BI, Tableau, hoặc Excel.
- Kỹ năng kể chuyện với dữ liệu (data storytelling).
9. Các bài tập thực hành
- Thực hành trên bộ dữ liệu thực tế: phân tích dữ liệu doanh thu, hành vi khách hàng, dữ liệu thị trường, v.v.
- Các bài tập kết hợp để sinh viên vận dụng kiến thức học được.
10. Dự án cuối khóa
- Cho học viên thực hiện một dự án phân tích dữ liệu thực tế để áp dụng toàn bộ kiến thức đã học.
Khóa học này sẽ giúp học viên nắm vững các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu, sử dụng được các công cụ cơ bản, và có thể ứng dụng vào các dự án thực tế.